Raul Sena apresentou sobre Distributional Shift em IA na última reunião do grupo de HPC

No recente encontro do grupo de pesquisa em Computação de Alto Desempenho (HPC), Raul Sena apresentou uma palestra sobre o conceito de distributional shift, um tema vital para o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina robustos e confiáveis. A apresentação, intitulada “Entendendo o Distributional Shift em Ambientes Não Estacionários”, mergulhou nos desafios que essas mudanças representam, particularmente em contextos dinâmicos onde a intervenção humana ou mudanças no ambiente afetam a distribuição dos dados sobre os quais os modelos são treinados.

Raul explicou que o distributional shift, também conhecido como concept drift, ocorre em ambientes não estacionários, onde a distribuição dos dados muda ao longo do tempo. Essas mudanças podem comprometer a capacidade de generalização dos modelos, afetando negativamente sua performance em situações reais. A apresentação abordou não apenas a natureza e as causas dessas mudanças, mas também estratégias para detectar, entender e adaptar os modelos a essas novas condições.

Com exemplos práticos, incluindo o uso de sensores em ambientes industriais e a classificação de imagens, Raul destacou a importância de abordagens adaptativas. Ele discutiu várias estratégias, como o re-treinamento dos modelos e o aprendizado incremental, para enfrentar os desafios impostos pelo distributional shift. Além disso, a palestra também explorou a diferenciação entre mudanças “virtuais” e “reais” na distribuição dos dados e as implicações dessas variações para o treinamento e aplicação de modelos de aprendizado de máquina.

Um ponto de destaque foi a discussão sobre a aplicação de conceitos de distributional shift a dados de imagem, um campo ainda pouco explorado em comparação com dados numéricos. Raul mencionou um estudo de 2019 ou 2020 que investigou a robustez de algoritmos de aprendizado de máquina em face de distributional shifts em imagens, utilizando benchmarks e datasets modificados para simular essas mudanças.

Apresentação feita por Raul Senas obre Distributional Shift está disponível no canal do Youtube.