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projetos de pesquisa

Ciência de Dados em Redes Sociais para o Esporte

2023

Neste projeto, foram analisadas e coletadas informações sobre o uso de substâncias proibidas nas redes sociais para compreender melhor essa prática. Com esses dados, é possível criar campanhas educacionais mais eficazes e direcionadas, especialmente para atletas jovens. O objetivo é promover um esporte limpo e ético no Brasil, apoiando as ações da Agência Mundial Antidopagem (WADA) e da Autoridade Brasileira de Controle de Dopagem (ABCD). Além de atletas de alto rendimento, o projeto considera o uso de substâncias proibidas em academias e na terapia hormonal, sendo fundamental entender a percepção e uso dessas substâncias para melhorar as ações de prevenção.

Sistemas de Perguntas e Respostas para Prevenção de Doping

2023

O projeto desenvolveu um inovador sistema de perguntas e respostas destinado a centralizar e facilitar o acesso a informações sobre doping para atletas. Em parceria com o Comitê Olímpico do Brasil (COB), a iniciativa agregou materiais educativos, listas de substâncias proibidas e conteúdos relevantes em um único ambiente digital. O objetivo foi promover a educação antidopagem de maneira acessível e eficaz, apoiando as ações da Agência Mundial Antidopagem (WADA) e da Autoridade Brasileira de Controle de Dopagem (ABCD), além de integrar essas ações aos programas de formação de treinadores e de promoção dos Valores Olímpicos do COB. Este projeto contribuiu significativamente para a promoção de um esporte mais limpo e ético no Brasil.

Sistemas de Recomendação para Aprendizado na Prevenção de Doping

2022

Este projeto desenvolveu um sistema inovador para coletar e analisar informações sobre o uso de substâncias proibidas nas redes sociais, especificamente no contexto esportivo. O objetivo central é compreender como essas substâncias são utilizadas e, a partir dos dados coletados, orientar ações educacionais e preventivas de doping voltadas para atletas. Isso contribui para a promoção de um esporte mais limpo e ético no Brasil, apoiando o Comitê Olímpico do Brasil (COB) em sua missão de fomentar a excelência no esporte de alto rendimento no país.

AICovid

2020

AICovid é um projeto inovador que utiliza Inteligência Artificial para auxiliar no diagnóstico da COVID-19. Desenvolvido pelo ATISLabs, o sistema oferece uma ferramenta fácil de usar, eficiente e precisa, contribuindo significativamente para o sistema público de saúde. Com módulos dedicados à análise de sintomas e radiografias, aprendizado de máquina e visão computacional, o AICovid melhora a triagem de casos e gera estatísticas mais confiáveis.

XRayCovid-19

2020

O projeto XRayCovid-19, desenvolvido pela ATISLabs em parceria com a Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, usa Inteligência Artificial para agilizar o diagnóstico da COVID-19 por meio de radiografias de tórax. Com foco em praticidade, rapidez e eficácia, esta ferramenta gratuita visa apoiar profissionais de saúde na luta contra a pandemia, oferecendo diagnósticos em apenas 55ms e com 92% de precisão.

Categorização de Ofertas no Buscapé

2013

O projeto de categorização de ofertas no Buscapé, desenvolvido em parceria com o professor Leandro Alvim, do Departamento de Ciência da Computação da UFRRJ, implementou um sistema de inteligência artificial para substituir regras manuais, automatizando a categorização de produtos e reduzindo custos operacionais.